RH

Inteligência artificial na gestão da folha de pagamento

A inteligência artificial está revolucionando a forma como as empresas gerenciam a folha de pagamento, trazendo eficiência, precisão e estratégia para um dos processos mais críticos e desafiadores do RH. Mas, afinal, como essa tecnologia pode resolver problemas reais, como a integração de sistemas, a conformidade legal e a otimização de processos na folha de pagamento?

Os desafios da folha de pagamento e como a IA pode ajudar

A folha de pagamento é um processo complexo, que envolve cálculos trabalhistas, benefícios, impostos e conformidade com a legislação. No entanto, muitos profissionais de RH enfrentam desafios significativos nessa área. De acordo com o relatório do  BWG, 45,1% deles têm dificuldades com a integração de sistemas de folha de pagamento que impactam diretamente três aspectos importantes:

A experiência do colaborador: Inconsistências nas informações recebidas geram desconfiança e insatisfação.

O financeiro da empresa: Custos ocultos com horas extras para conferências e retrabalhos impactam o orçamento.

Os riscos operacionais: Vulnerabilidade a erros e inconsistências de dados pode levar a multas e problemas legais.

Além disso, 39,2% dos profissionais apontam a otimização da folha de pagamento como um desafio significativo, enquanto 25,5% destacam a conformidade legal como uma dor constante.

Diante disso, a inteligência artificial pode se tornar uma aliada estratégica, já que a IA pode automatizar processos, garantir conformidade e fornecer dados estratégicos, resolvendo esses desafios de forma eficiente.

Inteligência artificial na folha de pagamento

Hoje, a inteligência artificial já pode ser integrada à folha de pagamento para automatizar tarefas e superar os desafios mais comuns enfrentados pelas empresas. Desde o cálculo automático de salários até o gerenciamento de benefícios e a conformidade fiscal, a IA identifica discordância nos dados, prevê tendências de remuneração e oferece análises estratégicas para uma gestão mais eficiente dos recursos humanos.

A terceirização da folha de pagamento, aliada à IA traz vantagens financeiras, agilidade e confiabilidade aos processos. Isso permite que as equipes de RH foquem em atividades mais estratégicas, agregando valor ao negócio. Entre os principais benefícios da inteligência artificial na folha de pagamento, podemos destacar:

Integração de sistemas: A IA conecta diferentes plataformas, eliminando a descentralização de dados e garantindo consistência nas informações. Isso resolve o problema enfrentado pelos 45,1% dos profissionais, que lidam com sistemas desconectados.

Automatização de processos repetitivos: Cálculos de horas extras, benefícios e descontos são automatizados, reduzindo a necessidade de intervenção manual e otimizando o tempo da equipe de RH.

Conformidade legal: A IA garante que todos os processos estejam alinhados com as leis trabalhistas e a LGPD, minimizando riscos e atendendo à preocupação de 25,5% dos profissionais.

Experiência do colaborador: Com entregas mais rápidas e precisas de holerites e benefícios, a satisfação dos colaboradores aumenta, melhorando o clima organizacional.

Como a inteligência artificial na folha de pagamento pode ser implementada

A implementação da inteligência artificial na folha de pagamento é possível por meio de ferramentas e softwares especializados, que se integram de forma eficiente aos sistemas já existentes na empresa. Essas soluções são projetadas para automatizar processos complexos, como o cálculo de horas trabalhadas e a apuração de benefícios, eliminando erros e retrabalhos que costumam consumir tempo e recursos.

Além disso, a IA é capaz de gerar relatórios detalhados, oferecendo uma visão clara e atualizada das informações. Isso agiliza a análise de dados e facilita a tomada de decisões estratégicas, permitindo que o RH atue com base em dados confiáveis e precisos.

Caso de sucesso: Gama Italy

A Gama Italy, líder global no segmento de eletro beleza, enfrentava desafios com processos manuais e ineficientes em sua folha de pagamento. A solução? A terceirização com o BWG.

Principais conquistas da Gama Italy:

  • Automatização de relatórios e tarefas de RH, eliminando retrabalhos.
  • Digitalização completa com segurança e conformidade com a LGPD.
  • Redução de custos operacionais e aumento da eficiência.
  • People analytics para decisões estratégicas baseadas em dados.
  • E muito mais!

“A implementação da folha de pagamento do BWG trouxe agilidade, assertividade e confiabilidade aos processos internos da Gama Italy” — Ayrton Barros, gerente de RH da Gama Italy.

Confira o case da Gama Italy →

Por que adotar a inteligência artificial na folha de pagamento agora?

A digitalização e a automação de processos já não são mais um diferencial, mas uma necessidade para empresas que desejam se manter competitivas. A inteligência artificial além de otimizar a folha de pagamento, também transforma o RH em uma área mais estratégica, capaz de tomar decisões baseadas em dados e focar no desenvolvimento dos colaboradores.

Entre em contato conosco e descubra como a inteligência artificial pode otimizar a folha de pagamento da sua empresa!

BWG

BWG (Best Way Group) é um ecossistema de tecnologia de pessoas voltado para o RH e os desafios de quem trabalha com gente. O BWG oferece soluções que atendem às necessidades das novas formas de trabalho, como Folha de Pagamento, Consultoria & Corretora, Administradora de Benefícios, Agência de Comunicação Interna e Rede Social Corporativa.

Samarony Batista

Sou um profissional de Comunicação com 15 anos de experiência, sendo 6 deles só em empresas de tecnologia SaaS B2B. Graduei-me em Relações Públicas pela Universidade Federal do Amazonas e desde então tenho trilhado uma jornada focada em criar experiências positivas que conectam empresas aos seus públicos de forma autêntica. Atualmente, sou analista de marketing no BWG. Já atuei como relações-públicas na Justiça Federal, desempenhei o papel de coordenador de comunicação no CEST, assumi funções estratégicas como analista de comunicação interna na Zenvia e Movidesk, além de ter trabalhado como Customer Success na SocialBase e gestor de eventos na UEA.

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